Poprawa wydajności paliwa dzięki inżynierii chmury punktów

 

Aerodynamic Trailer Systems wykorzystuje oprogramowanie PolyWorks® do cyfryzacji skomplikowanego kształtu i przeprowadzenia analizy CFD oraz testów w tunelu aerodynamicznym na nadmuchiwanym ogonie ciężarówek.

 

Aerodynamic Trailer Systems Ltd. (ATS), Auburn, Ohio opracowała nowy produkt, który pasuje do drzwi naczep dostępnych w handlu, aby zapewnić bardziej aerodynamiczny kształt tyłu naczepy. Celem jest „Zielona Technologia” mająca na celu zmniejszenie emisji zanieczyszczeń poprzez poprawę spalania samochodów ciężarowych na drogach. Produkt jest urządzeniem aerodynamicznym, które zmniejsza opór powodowany przez powietrze przepływające w sposób losowy, turbulentny wokół tylnej części naczepy. Zmienia on płaską powierzchnię tylnych drzwi na krzywoliniowy kształt.

Wyzwanie

Opracowana przez Aerodynamic Trailer Systems konstrukcja to nadmuchiwany element zbudowany z wytrzymałego, elastycznego materiału polimerowego, który automatycznie nadmuchuje się i opróżnia za pomocą dmuchawy i systemu zaworów przy ustawionych wcześniej prędkościach na autostradzie. Opróżniona pozycja umożliwia pełne otwarcie tylnych drzwi w celu załadunku towarów.

„Nadmuchany ogon ma unikalnie zakrzywiony kształt, który bardzo trudno jest wstępnie określić na rysunkach technicznych lub zmierzyć, co utrudnia jego modelowanie” — mówi Jim Domo, dyrektor generalny Aerodynamic Trailer Systems. „Chcieliśmy zmierzyć profil aerodynamiczny urządzenia. Ponieważ naczepa jest zbyt duża, aby zmieścić się w tunelu aerodynamicznym, musieliśmy stworzyć skalowany model, który opisywałby dokładny kształt fizyczny. Równocześnie potrzebowaliśmy cyfrowej wersji ogona, aby wykonać programową komputerową analizę dynamiki płynów (CFD)”.

Rozwiązanie

Firma Aerodynamic Trailer Systems skontaktowała się z 3D Scan IT, Inc. w celu omówienia alternatyw dla tradycyjnych technik pozyskiwania danych. 3D Scan IT jest firmą metrologiczną i północnoamerykańskim integratorem PolyWorks. Jej siedziba znajduje się w Royal Oak w stanie Michigan. Technicy 3D Scan IT zalecili bezkontaktowy skaner o wysokiej gęstości jako sposób pozyskiwania danych i sprowadzili do zakładu firmy skaner Imetric IScan White Light.

„Najpierw za pomocą fotogrametrii wyznaczyliśmy punkty nawigacyjne na powierzchni ogona, a następnie wykonaliśmy pełne skanowanie za pomocą systemu skanowania światła białego Imetric. Ustawienie i fotogrametria zajęły około dwóch godzin, wliczając w to kalibrację skanera, namierzenie części i wykonanie fotogrametrii. Proces skanowania trwał około trzech godzin" — mówi Bob Squier, prezes 3D Scan IT.

Zarządzanie danymi w chmurze punktów zapewnia szybkie rezultaty

Dane pozyskano przy użyciu pakietu oprogramowania PolyWorks firmy InnovMetric. Łącznie wykonano 62 skany, które zostały zarejestrowane w układzie współrzędnych fotogrametrii. Kontrolowane tolerancją najlepsze dopasowanie skanów wykonano w module PolyWorks|IMAlign™. Wyrównane skany przetworzono następnie przy użyciu modułu PolyWorks|MMerge™ w celu utworzenia siatki wielokątów, która usunęła wszystkie nakładające się dane skanowania, jednocześnie usuwając teksturę tkaniny i zmniejszając rozmiar pliku.

Model polygonowy wprowadzono następnie do modułu PolyWorks|IMEdit™ w celu usunięcia celów fotogrametrycznych. Wodoszczelny model polygonowy utworzono przy użyciu funkcji IMEdit polegającej na wypełnianiu otworów na podstawie krzywizny.

 

Skanowanie ogona

Testy w tunelu aerodynamicznym

ATS chciało przetestować osiągi ogona w tunelu aerodynamicznym. „Celem było stworzenie pliku, który moglibyśmy wykorzystać w procesie szybkiego prototypowania, aby stworzyć model urządzenia w skali 1/8, który zostałby wykorzystany do testów wydajności w tunelu aerodynamicznym” — mówi Patrick Ryan, prezes ATS.

 

Prototyp stworzony na podstawie modelu STL w PolyWorks.

W celu przeprowadzenia symulacji model polygonowy wysłano do Auto Research Center w Indianapolis, Indiana. Ten tunel aerodynamiczny, zaprojektowany głównie do testowania samochodów wyścigowych, jest otwartą konstrukcją z przesuwającą się drogą, która dokładnie odwzorowuje warunki panujące na autostradzie. Do stworzenia skalowanego modelu ogona specjaliści z Auto Research Center wykorzystali maszynę do szybkiego prototypowania Stratasys FDM 8000 oraz wodoszczelny model polygonowy stworzony przez 3D Scan IT, Inc. w celu zbudowania części w ultracienkich warstwach z mocnego tworzywa ABS.

„Chcieliśmy wykorzystać te dane z testów w tunelu aerodynamicznym, aby dokonać zmian projektowych w ostatniej chwili, zanim rozpoczniemy produkcję urządzenia, więc dla naszego programu niezwykle istotne było, by model był tak dokładny, jak to tylko możliwe” — mówi Ryan.


Proces tworzenia NURBS.

Analiza CFD

Oprócz testów w tunelu aerodynamicznym, firma ATS chciała przeprowadzić analizę CFD. W celu przeprowadzenia analizy firma 3D Scan IT przygotowała model powierzchniowy (model NURBS) przy użyciu modułu PolyWorks|IMEdit.

Najpierw stworzono sieć krzywych, wykorzystując funkcje wyodrębniania i edycji krzywych w programie IMEdit. Automatyczne procedury dopasowania powierzchni NURBS tworzą powierzchnie w trakcie tworzenia krzywych. Moduł PolyWorks|IMInspect™ wykorzystano do wyrównania modelu do ogólnego układu współrzędnych drzwi naczepy, ponieważ ogon musiał dokładnie pasować do obszaru drzwi, nie zasłaniając zawiasów.

Zoptymalizowany model NURBS wysłano do specjalistów z NASA w celu przeprowadzenia analizy CFD. Oprogramowanie umożliwiło szybki przegląd osiągów aerodynamicznych nadmuchiwanego ogona w różnych warunkach.

Model NURBS wyeksportowano również do pakietu oprogramowania SolidWorks® firmy ATS w celu wykorzystania go w przyszłych modyfikacjach oraz do celów produkcyjnych.

Korzyści

Według Domo i Ryana model ogona w skali 1/8, stworzony w procesie skanowania laserowego i zarządzania chmurą punktów, stanowił precyzyjny wymiarowo model pełnowymiarowego urządzenia, praktycznie jego dokładną replikę. „Byliśmy pewni, że gdy przeprowadzimy testy w tunelu aerodynamicznym, uzyskamy istotne wyniki, które będą miały bezpośrednie zastosowanie do pełnowymiarowego urządzenia” — mówi pan Ryan.

 

Zużycie paliwa spadło nawet o 5%.

 

Wyniki testów wykazały, że ogon pozwala zmniejszyć spalanie nawet o 5%. „Przekłada się to na mniejszą emisję spalin i mniejsze koszty paliwa dzięki poprawie oporu aerodynamicznego naczepy, co zmniejsza faktyczny ładunek, który holuje ciągnik, poprawiając tym samym wydajność” — mówi Domo. „Dodatkowo uważamy, że przy niewielkich modyfikacjach kształtu urządzenia, możemy jeszcze bardziej poprawić jego działanie”. Dodaje, że zastosowanie technologii skanowania i zarządzania danymi w chmurze punktów skróciło czas tworzenia modelu o rzędy wielkości. „Byliśmy w stanie stworzyć precyzyjny model w ciągu zaledwie kilku dni” — mówi.

Bob Squier z 3D Scan IT, Inc. stwierdził, że to zastosowanie było wyjątkowe, ponieważ cały proces projektowania i produkcji opierał się na skanowaniu i udoskonalaniu danych z chmur punktów oraz na szybkim prototypowaniu. „Tradycyjne podejście do projektowania i rozwoju produktu po prostu nie dałoby rezultatów, których oczekiwała firma”.

Your location seems to be in United States

Did we select the right location
and language for you?

United States

Afghanistan

Åland Islands

Albania

Algeria

American Samoa

Andorra

Angola

Anguilla

Antarctica

Antigua and Barbuda

Argentina

Armenia

Aruba

Australia

Austria

Azerbaijan

Bahamas

Bahrain

Bangladesh

Barbados

Belarus

Belgium

Belize

Benin

Bermuda

Bhutan

Bolivia, Plurinational State of

Bonaire, Sint Eustatius and Saba

Bosnia and Herzegovina

Botswana

Bouvet Island

Brazil

British Indian Ocean Territory

Brunei Darussalam

Bulgaria

Burkina Faso

Burundi

Cambodia

Cameroon

Canada

Cape Verde

Cayman Islands

Central African Republic

Chad

Chile

China

Christmas Island

Cocos (Keeling) Islands

Colombia

Comoros

Congo

Congo, The Democratic Republic of the

Cook Islands

Costa Rica

Côte d'Ivoire

Croatia

Cuba

Curaçao

Cyprus

Czech Republic

Denmark

Djibouti

Dominica

Dominican Republic

Ecuador

Egypt

El Salvador

Equatorial Guinea

Eritrea

Estonia

Ethiopia

Falkland Islands (Malvinas)

Faroe Islands

Fiji

Finland

France

French Guiana

French Polynesia

French Southern Territories

Gabon

Gambia

Georgia

Germany

Ghana

Gibraltar

Greece

Greenland

Grenada

Guadeloupe

Guam

Guatemala

Guernsey

Guinea

Guinea-Bissau

Guyana

Haiti

Heard Island and McDonald Islands

Holy See (Vatican City State)

Honduras

Hong Kong

Hungary

Iceland

India

Indonesia

Iran, Islamic Republic of

Iraq

Ireland

Isle of Man

Israel

Italy

Jamaica

Japan

Jersey

Jordan

Kazakhstan

Kenya

Kiribati

Korea, Democratic People's Republic of

Korea, Republic of

Kuwait

Kyrgyzstan

Lao People's Democratic Republic

Latvia

Lebanon

Lesotho

Liberia

Libya

Liechtenstein

Lithuania

Luxembourg

Macao

Macedonia, The Former Yugoslav Republic of

Madagascar

Malawi

Malaysia

Maldives

Mali

Malta

Marshall Islands

Martinique

Mauritania

Mauritius

Mayotte

Mexico

Micronesia, Federated States of

Moldova, Republic of

Monaco

Mongolia

Montenegro

Montserrat

Morocco

Mozambique

Myanmar

Namibia

Nauru

Nepal

Netherlands

Netherlands Antilles

New Caledonia

New Zealand

Nicaragua

Niger

Nigeria

Niue

Norfolk Island

Northern Mariana Islands

Norway

Oman

Pakistan

Palau

Palestine, State of

Panama

Papua New Guinea

Paraguay

Peru

Philippines

Pitcairn

Poland

Portugal

Puerto Rico

Qatar

Réunion

Romania

Russian Federation

Rwanda

Saint Barthélemy

Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha

Saint Kitts and Nevis

Saint Lucia

Saint Martin (French part)

Saint Pierre and Miquelon

Saint Vincent and the Grenadines

Samoa

San Marino

São Tomé and Príncipe

Saudi Arabia

Senegal

Serbia

Seychelles

Sierra Leone

Singapore

Sint Maarten (Dutch part)

Slovakia

Slovenia

Solomon Islands

Somalia

South Africa

South Georgia and the South Sandwich Islands

South Sudan

Spain

Sri Lanka

Sudan

Suriname

Svalbard and Jan Mayen

Swaziland

Sweden

Switzerland

Syrian Arab Republic

Taiwan, Province of China

Tajikistan

Tanzania, United Republic of

Thailand

Timor-Leste

Togo

Tokelau

Tonga

Trinidad and Tobago

Tunisia

Türkiye

Turkmenistan

Turks and Caicos Islands

Tuvalu

Uganda

Ukraine

United Arab Emirates

United Kingdom

United States

United States Minor Outlying Islands

Uruguay

Uzbekistan

Vanuatu

Venezuela, Bolivarian Republic of

Viet Nam

Virgin Islands, British

Virgin Islands, U.S.

Wallis and Futuna

Western Sahara

Yemen

Zambia

Zimbabwe

English

Čeština

Deutsch

English

Español

Français

Italiano

日本語

Dutch

Polski

Português

Русский

ภาษาไทย

简体中文

Confirm