Odtwarzanie procesu kontroli opartego na współrzędnościowych maszynach pomiarowych

 

Oprogramowanie InnovMetric odtwarza proces kontroli oparty na współrzędnościowych maszynach pomiarowych przy użyciu digitizera 3D i PolyWorks®.

 

Obecnie producenci w przemyśle motoryzacyjnym i lotniczym wykorzystują technologię współrzędnościowych maszyn pomiarowych z sondą dotykową do inspekcji części, odlewów, form itp. Taki proces inspekcji okazał się z czasem niezwykle dokładny i niezawodny. Jednak okazało się również czasochłonny i stosunkowo kosztowny.

Powstanie i rozwój technologii digitalizacji 3D umożliwiło ostatnio wiele nowych zastosowań w przemyśle motoryzacyjnym i lotniczym. Ostatnią przełomową innowacją w zakresie inspekcji i kontroli jakości jest możliwość odtworzenia serii pomiarów, tradycyjnie uzyskiwanych za pomocą różnych narzędzi, takich jak fizyczne przyrządy pomiarowe i maszyny współrzędnościowe, przy użyciu digitizera 3D i oprogramowania do inspekcji o dużej gęstości chmury punktów.

Od 2000 roku InnovMetric Software oferuje PolyWorks|Inspector™, potężne rozwiązanie programowe, które wykorzystuje chmury punktów o dużej gęstości do kontroli jakości odlewów/form i zatwierdzania procesów produkcyjnych poprzez inspekcję prototypu, pierwszego elementu, a także wyprodukowanych i zmontowanych części. PolyWorks|Inspector oferuje kompletny zestaw narzędzi do porównywania form i profili (część do części i część do CAD), a także pełne funkcje analizy GD&T, jak również szeroki wachlarz miękkich narzędzi pomiarowych (liniowe, promień, spłaszczenie i szczelina, grubość itp.).

Wyzwanie

Firma InnovMetric została poproszona przez wiodącego producenta silników odrzutowych Pratt & Whitney Canada o odtworzenie tradycyjnej inspekcji części przy użyciu PolyWorks i digitizera 3D zamiast współrzędnościowej maszyny pomiarowej (CMM). Inżynierowie InnovMetric wraz z zespołem rozwojowym Pratt & Whitney Canada przeprowadzili typową inspekcję rury dyfuzora, aby ocenić jakość wyników uzyskanych za pomocą PolyWorks i porównać je z wynikami uzyskanymi za pomocą współrzędnościowej maszyny pomiarowej. Eksperyment wykazał, że PolyWorks może dostarczyć dokładne wyniki wielokrotnie szybciej niż w przypadku procesu opartego na sondzie.

Rozwiązanie

W przypadku tego testu przeprowadzono typową inspekcję z wykorzystaniem oprogramowania PolyWorks|Inspector na rurze dyfuzora (części znajdującej się wewnątrz silnika odrzutowego, która dostarcza powietrze pod ciśnieniem z układu sprężania do komory spalania). „PolyWorks działa jako wirtualna maszyna współrzędnościowa, która sonduje punkty na chmurze punktów zamiast na fizycznej części. Takie podejście pozwala specjalistom ds. inspekcji zebrać dziesiątki tysięcy punktów, a tym samym oprzeć analizy na bogatszym i pełniejszym źródle informacji — mówi Marc Soucy, prezes InnovMetric Software Inc.

Test przeprowadzono w następujących pięciu etapach:

A) Pozyskiwanie danych:

Krok 1 Pozyskiwanie danych

Rurę dyfuzora zdigitalizowano za pomocą digitizera 3D. Uzyskano chmurę punktów o dużej gęstości, stanowiącą bogate źródło informacji dla specjalistów ds. kontroli jakości.

B) Przetwarzanie chmury punktów za pomocą programu PolyWorks:

Krok 2 Pierwsze wyrównanie i ogólne porównanie

  • Chmurę punktów uzyskaną z digitizera wyrównano z modelem CAD przy użyciu ogólnej metody najlepszego dopasowania.
  • Chmurę punktów i model CAD porównuje się w celu uzyskania odchyleń punktu do CAD i wygenerowania raportu pass/fail.

Krok 3 Drugie wyrównanie

Aby odtworzyć wyrównanie maszyny współrzędnościowej, wykonuje się wyrównanie 3-2-1 z wykorzystaniem określonych cech (płaszczyzna, wektor i punkt początkowy) wyodrębnionych z trzech przekrojów.

Krok 4 Pomiary i porównanie

Techniki programowania GD&T oraz analiza przekrojów służą do uzyskania pomiarów czterowymiarowych na 16 przekrojach:

  • Pomiar powierzchni (z przekrojów)
  • Wyporność dziobu (GD&T)
  • Kąt N (GD&T)
  • Maks. odchylenie (z przekrojów)

Krok 5 Generowanie raportu

Generowany jest kompletny raport zawierający mapy kolorów, arkusze kalkulacyjne i zrzuty ekranu z adnotacjami. Raport jest następnie eksportowany do kilku formatów plików, w tym ASCII, AVI, Excel, HTML, VRML i Word.

 

PolyWorks|Inspector skrócił czas kontroli rury dyfuzora o ponad 75%, zachowując przy tym dokładność i precyzję tradycyjnej maszyny współrzędnościowej!

Korzyści

Najważniejsze cechy PolyWorks w przypadku tego eksperymentu:

  • Analiza przekroju

Globalne porównanie zdigitalizowanych punktów z powierzchnią CAD to potężne narzędziem pomagające w wizualizacji złożonych zniekształceń spowodowanych przez procesy produkcyjne. Jednak w większości przypadków globalna mapa kolorów nie wystarczy do akceptacji/odrzucenia części, ponieważ funkcja części zazwyczaj zależy od listy określonych wymiarów. W przypadku rury dyfuzora zmiana pola przekroju wzdłuż linii środkowej rury jest najważniejszym czynnikiem, który decyduje o akceptowalności części. Wiele akceptowalnych rur dyfuzorów można by odrzucić pomimo, że byłoby to nieekonomiczne, gdyby globalne odchylenie od punktu do CAD stanowiło jedyne kryterium brane pod uwagę w procesie kontroli.

  • Wymiarowanie geometryczne i analiza tolerancji

Unikalnym aspektem PolyWorks|Inspector jest proces pomiarowy oparty na cechach, w którym każdy zaprogramowany pomiar posiada własne, zdefiniowane przez użytkownika tolerancje. W tym projekcie narzędzia GD&T PolyWorks|Inspector służą do określania relacji pomiędzy nominalnymi cechami CAD, pomiarami, które należy wykonać oraz tolerancjami właściwymi dla każdego pomiaru. Obiekty GD&T automatycznie obliczają rzeczywiste wymiary na chmurze punktów i generowane są inteligentne, oparte na tolerancji raporty pass/fail.

  • Potężny język programowania makr

Analiza danych uzyskanych z maszyny współrzędnościowej jest zazwyczaj czasochłonnym zadaniem. Aby uzyskać poszczególne pomiary, dane wczytuje się do różnych programów, a inne operacje wykonuje się ręcznie. Dla każdej nowej części trzeba powtórzyć każde działanie.

Dzięki PolyWorks można automatycznie wykonać serię pomiarów przy użyciu zaawansowanego języka programowania makr. W przypadku tego eksperymentu jeden z inżynierów InnovMetric potrzebował mniej niż dwóch dni, by opracować makra automatyzujące proces inspekcji. W efekcie inżynierowie mogli wykonać kompletną inspekcję chmury punktów, od pierwszego wyrównania do wygenerowania kompletnych raportów, w czasie krótszym niż 3 minuty, za pomocą jednego kliknięcia myszki.

Wniosek

W oparciu o zasadę 10%, wstępne wyniki są akceptowalne, ponieważ różnica między wynikami skanera i wynikami maszyny współrzędnościowej wynosi poniżej 10% wartości tolerancji części. Można teraz wykonać test R&R (powtarzalności i odtwarzalności) przyrządu pomiarowego w celu dalszego zatwierdzenia tych wyników.

Podsumowanie

Cele eksperymentu

  • Odtworzenie tradycyjnego procesu inspekcji opartego na maszynie współrzędnościowej przy użyciu digitizera 3D do przechwytywania punktów oraz programu PolyWorks do przetwarzania zbioru danych

  • Ocena jakości (dokładności) pomiarów uzyskanych za pomocą PolyWorks, porównując je z pomiarami uzyskanymi za pomocą maszyny współrzędnościowej

  • Oszacowanie czasu zakończenia inspekcji części z wykorzystaniem programu PolyWorks

  • Zatwierdzenie możliwości wykonania testu R&R (powtarzalności i odtwarzalności) przyrządu pomiarowego

Podejście

  1. Digitalizacja rury dyfuzora za pomocą laserowego digitizera o dużej gęstości

  2. Wczytanie chmury punktów danych do programu PolyWorks i wyrównanie z oryginalnym modelem CAD za pomocą modułu IMInspect

  3. Automatyczne wyodrębnienie czterech pomiarów na 16 przekrojach, za pomocą zaprogramowanych narzędzi GD&T i funkcji analizy przekrojów w programie PolyWorks

  4. Generowanie kompletnych raportów, w tym map kolorów, zrzutów ekranu z adnotacjami, raportów w formie tabeli i animowanych w formacie AVI

  5. Stworzenie makr przy użyciu języka skryptowego PolyWorks w celu automatyzacji procesu inspekcji

Wyniki eksperymentu

  • Pomiary uzyskane za pomocą digitizera 3D i PolyWorks są bardzo podobne do wyników uzyskanych za pomocą maszyny współrzędnościowej. Odchylenia pomiędzy dwoma zbiorami wyników wynoszą poniżej 10% wartości tolerancji części.

  • Inspekcja rury dyfuzora przy użyciu digitizera 3D i PolyWorks w ciągu 25% czasu, którego wymagała tradycyjna metoda inspekcji oparta na maszynie współrzędnościowej:

    • Pozyskiwanie danych za pomocą digitizera 3D w ciągu zaledwie 15 minut zamiast 1 godziny jak w przypadku maszyny współrzędnościowej

    • Proces inspekcji chmury punktów ukończony w czasie krótszym niż 3 minuty przy użyciu całkowicie zautomatyzowanych funkcji inspekcji PolyWorks

Wybierz lokalizację i język

Wybierz swoją lokalizację

Afganistan

Wyspy Alandzkie

Albania

Algieria

Samoa Amerykańskie

Andora

Angola

Anguilla

Antarktyka

Antigua and Barbuda

Argentyna

Armenia

Aruba

Australia

Austria

Azerbejdżan

Bahamy

Bahrajn

Bangladesz

Barbados

Białoruś

Belgia

Belize

Benin

Bermudy

Bhutan

Bolivia, Plurinational State of

Bonaire, Sint Eustatius and Saba

Bosnia and Herzegovina

Botswana

Wyspa Bouveta

Brazylia

Brytyjskie Terytorium Oceanu Indyjskiego

Brunei Darussalam

Bułgaria

Burkina Faso

Burundi

Kambodża

Kamerun

Kanada

Wyspy Zielonego Przylądka

Kajmany

Republika Środkowoafrykańska

Czad

Chile

Chiny

Wyspa Bożego Narodzenia

Wyspy Kokosowe

Kolumbia

Komory

Congo

Congo, The Democratic Republic of the

Wyspy Cooka

Kostaryka

Côte d'Ivoire

Chorwacja

Kuba

Curaçao

Cypr

Czech Republic

Dania

Dżibuti

Dominika

Dominikana

Ekwador

Egipt

Salwador

Gwinea Równikowa

Erytrea

Estonia

Etiopia

Falkland Islands (Malvinas)

Wyspy Owcze

Fidżi

Finlandia

Francja

Gujana Francuska

Polinezja Francuska

Francuskie Terytoria Południowe i Antarktyczne

Gabon

Gambia

Gruzja

Niemcy

Ghana

Gibraltar

Grecja

Grenlandia

Grenada

Gwadelupa

Guam

Gwatemala

Guernsey

Gwinea

Gwinea Bissau

Gujana

Haiti

Heard Island and McDonald Islands

Holy See (Vatican City State)

Honduras

Hong Kong

Węgry

Islandia

Indie

Indonezja

Iran, Islamic Republic of

Irak

Irlandia

Wyspa Man

Izrael

Włochy

Jamajka

Japonia

Jersey

Jordania

Kazachstan

Kenia

Kiribati

Korea, Democratic People's Republic of

Korea, Republic of

Kuwejt

Kirgistan

Lao People's Democratic Republic

Łotwa

Liban

Lesotho

Liberia

Libia

Liechtenstein

Litwa

Luksemburg

Macao

Macedonia, The Former Yugoslav Republic of

Madagaskar

Malawi

Malezja

Malediwy

Mali

Malta

Wyspy Marshalla

Martynika

Mauretania

Mauritius

Majotta

Meksyk

Micronesia, Federated States of

Moldova, Republic of

Monako

Mongolia

Czarnogóra

Montserrat

Maroko

Mozambik

Myanmar

Namibia

Nauru

Nepal

Holandia

Antyle Holenderskie

Nowa Kaledonia

Nowa Zelandia

Nikaragua

Niger

Nigeria

Niue

Norfolk

Mariany Północne

Norwegia

Oman

Pakistan

Palau

Palestine, State of

Panama

Papua Nowa Gwinea

Paragwaj

Peru

Filipiny

Pitcairn

Polska

Portugalia

Portoryko

Katar

Reunion

Rumunia

Russian Federation

Rwanda

Saint Barthélemy

Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha

Saint Kitts and Nevis

Saint Lucia

Saint Martin (French part)

Saint Pierre and Miquelon

Saint Vincent and the Grenadines

Samoa

San Marino

São Tomé and Príncipe

Arabia Saudyjska

Senegal

Serbia

Seszele

Sierra Leone

Singapur

Sint Maarten (Dutch part)

Słowacja

Słowenia

Wyspy Salomona

Somalia

Republika Południowej Afryki

South Georgia and the South Sandwich Islands

Południowy Sudan

Hiszpania

Sri Lanka

Sudan

Surinam

Svalbard and Jan Mayen

Swaziland

Szwecja

Szwajcaria

Syrian Arab Republic

Taiwan, Province of China

Tadżykistan

Tanzania, United Republic of

Tajlandia

Timor Wschodni

Togo

Tokelau

Tonga

Trinidad and Tobago

Tunezja

Türkiye

Turkmenistan

Turks and Caicos Islands

Tuvalu

Uganda

Ukraina

Zjednoczone Emiraty Arabskie

Wielka Brytania

Stany Zjednoczone

United States Minor Outlying Islands

Urugwaj

Uzbekistan

Vanuatu

Venezuela, Bolivarian Republic of

Viet Nam

Virgin Islands, British

Virgin Islands, U.S.

Wallis and Futuna

Sahara Zachodnia

Jemen

Zambia

Zimbabwe

Wybierz swój język