ตรวจสอบและปรับปรุงคุณภาพการผลิตด้วยเทคโนโลยี Digital Twin และการจัดการข้อมูลบนพอยต์คลาวด์

ตรวจสอบและปรับปรุงคุณภาพการผลิตด้วยเทคโนโลยี Digital Twin และการจัดการข้อมูลบนพอยต์คลาวด์

การจัดการข้อมูลและการเชื่อมต่อดิจิทัล

ตรวจสอบและปรับปรุงคุณภาพการผลิตด้วยเทคโนโลยี Digital Twin และการจัดการข้อมูลบนพอยต์คลาวด์

 

การจัดการข้อมูลและการเชื่อมต่อดิจิทัล

ตรวจสอบและปรับปรุงคุณภาพการผลิตด้วยเทคโนโลยี Digital Twin และการจัดการข้อมูลบนพอยต์คลาวด์

 

การแสดงวัตถุหรือกระบวนการทางกายภาพแบบเสมือนและการจำลองความเป็นจริงภายในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง นำเทคโนโลยี digital twin ไปสู่ความก้าวหน้าในหลายสาขาที่มีความสำคัญ ทั้งการผลิต การก่อสร้าง และการดูแลสุขภาพ  Digital twin อิงตามข้อมูลการสแกน 3 มิติ ที่มีความแม่นยำ ทั้งข้อมูลที่ช่วยในการตรวจสอบและปรับปรุงการผลิต ทำให้สามารถใช้งานกระบวนการประกอบและการตรวจสอบคุณภาพแบบดิจิทัลซึ่งช่วยลดต้นทุน เร่งเวลาเปิดตัวสินค้า รวมถึงปรับปรุงรูปแบบ ความพอดี และฟังก์ชันการทำงาน  

Digital Twin

 

ในโลกของการผลิต Digital Twin Instance (DTI) คือ digital twin ของแต่ละชิ้นส่วนหรือผลิตภัณฑ์ที่ได้จากการผลิต เทคโนโลยีการสแกน
พอยต์คลาวด์สามารถวัดพื้นผิวของชิ้นงานที่ผลิตและผลิตภัณฑ์ที่ประกอบได้อย่างรวดเร็วและถูกต้อง ทำให้เทคโนโลยีนี้เป็นเครื่องมือในอุดมคติสำหรับ
การสร้าง DTI  อีกอย่างหนึ่งที่จำเป็นไม่แพ้กันก็คือโซลูชันการจัดการข้อมูลดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพในการจัดการโปรเจ็กต์การวัด 3 มิติขนาดใหญ่ต่างๆ ได้อย่างเหมาะสม รวมทั้งสรุปข้อมูลเมตาที่เชื่อมโยงชิ้นงานที่วัดเข้ากับกระบวนการผลิต และแชร์ DTI แบบดิจิทัลไปทั่วทั้งองค์กร 

มีใครบ้างที่ต้องการชิ้นงานตัวจริงคืนหลังจากได้สแกนพื้นผิวทั่วทั้งชิ้นแล้ว?

Digital Twin

คำตอบคือแทบจะไม่มี หลังจากใช้เครื่องสแกนพอยต์คลาวด์สแกนพื้นผิวของชิ้นงานจริงทั่วทั้งชิ้นแล้ว เราจะสามารถตรวจสอบความถูกต้อง สืบหาสาเหตุของปัญหา และจำลองผลลัพธ์ DTI ที่ได้โดยไม่ต้องกลับมาดูชิ้นงานตัวจริง  

ลองนึกถึงกรณีที่เกิดความล้มเหลวในการผลิต การสแกนชิ้นส่วนที่ผลิตทั้งหมดช่วยให้ทีมควบคุมคุณภาพสามารถติดตามย้อนกลับไปยังชิ้นส่วนที่ถูกผลิตในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา และวิเคราะห์ชิ้นส่วนเหล่านั้นในระบบเสมือน เพื่อที่จะระบุได้อย่างแม่นยำว่าชิ้นงานใดไม่ถูกต้อง และนำออกจากคลังสินค้าก่อนจัดส่ง ซึ่งจะช่วยให้หลีกเลี่ยงการเรียกคืนสินค้าที่มีค่าใช้จ่ายสูงได้ 

ลองนึกถึง OEM ที่รับข้อมูลสแกนของชิ้นงานต้นแบบจากซัพพลายเออร์หลายราย การประกอบแบบเสมือนช่วยให้ค้นพบว่าซัพพลายเออร์ผู้ผลิตรายหนึ่งได้ใช้โมเดล CAD ฉบับแก้ไขที่ไม่ถูกต้อง จึงมีการติดต่อซัพพลายเออร์รายดังกล่าวทันที และแนะนำให้ใช้การทำซ้ำอย่างถูกวิธีอีกครั้งก่อนการผลิตและการจัดส่ง

หรือลองนึกภาพว่าคุณเป็นซัพพลายเออร์ชิ้นส่วนเครื่องบิน ลูกค้ารายหนึ่งเกิดความไม่พอใจและติดต่อเข้ามาโดยอ้างว่าชิ้นงานที่ซื้อไปมีความคลาดเคลื่อนเกินกว่าจะรับได้ตั้งแต่ตอนที่จัดส่ง แต่โชคดีที่มีการสแกนข้อมูลไว้ก่อนจัดส่ง คุณจึงพิสูจน์ได้ว่าชิ้นงานมีค่าความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ ซึ่งหลีกเลี่ยงการทำให้ลูกค้าไม่พอใจ และโอกาสในการถูกฟ้องร้องก็น้อยลงอย่างมาก 

ตัวอย่างสุดท้าย ผู้ผลิตอะไหล่ทดแทนสแกนชิ้นงานประกบของผลิตภัณฑ์ใหม่ จากนั้นแปลงข้อมูลสแกนเหล่านี้เป็น NURBS surface และนำเข้าโมเดลที่ทำวิศวกรรมย้อนกลับเหล่านี้ภายในซอฟต์แวร์การจำลอง เพื่อที่จะวิเคราะห์ลักษณะการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่เมื่อประกอบเข้าด้วยกัน การจำลองดังกล่าวช่วยให้ผู้ผลิตค้นพบและแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับขนาดที่อาจทำให้ผลิตภัณฑ์มีความทนทานน้อยลง 

ตัวอย่างเหล่านี้ทำให้เห็นภาพว่าการใช้ digital twin มีศักยภาพมากมายในการปรับปรุงกระบวนการและลดค่าใช้จ่าย ทั้งในกระบวนการออกแบบ วิศวกรรม การผลิต และการบำรุงรักษา 

Digital Twin

ความท้าทายในการนำกระบวนการ Twin digital ที่อยู่บน
พอยต์คลาวด์ไปใช้ในการผลิต

Digital Twin


แม้ว่า DTI จะมอบศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ให้กับองค์กรการผลิต แต่ก็ยังมีความท้าทายในการนำกระบวนการ digital twin ไปใช้กับโมเดลที่สร้างจากข้อมูลพอยต์คลาวด์ 

ช่วยในการจัดการไฟล์ เครื่องสแกนพอยต์คลาวด์ผลิตข้อมูลได้หลายเมกะไบต์ต่อหนึ่งวินาที หลังจากแปลงข้อมูลดิบพอยต์คลาวด์เป็นข้อมูลโพลิกอน
ที่ถูกต้องซึ่งแสดงพื้นผิวที่วัดมาได้ ไฟล์ชิ้นงานที่วัดแค่ไฟล์เดียวอาจมีข้อมูลหลายร้อยเมกะไบต์ ลูกค้าที่วางแผนจะสแกนผลลัพธ์ของสายการผลิตอาจต้องจัดการกับไฟล์หลายหมื่นไฟล์และข้อมูลใหม่หลายเทระไบต์ในแต่ละปี การจัดการกับข้อมูลปริมาณมากดังกล่าวด้วยตนเองอาจเป็นเรื่องยากเกินกว่าจะนึกออก 

นอกจากนี้ยังมีการตรวจสอบย้อนกลับ ซึ่งต้องเชื่อมโยงโมเดลที่สแกนกับข้อมูลสำคัญๆ ที่เกี่ยวข้องกับชิ้นงานที่วัด รวมไปถึงกระบวนการผลิตและ
การวัดต่างๆ อย่างเช่น serial number, หมายเลขชิ้นส่วน, ID อุปกรณ์การวัด, สายการผลิต, ชื่อผู้ปฏิบัติงาน ฯลฯ สำหรับการปฏิบัติงานด้านการผลิตและการบำรุงรักษาแล้ว ข้อมูลเมตานี้มีความสำคัญมากต่อความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ เพราะช่วยให้จับคู่ DTI กับชิ้นส่วนจริงที่เป็นคู่กันได้อย่างชัดเจน 

การแชร์และการทำงานร่วมกันก็อาจเป็นความท้าทายได้เช่นกัน เทคโนโลยีการสแกนมีประสิทธิภาพสูง แต่ถ้าพนักงานที่น่าจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อได้เปรียบของกระบวนการนี้ไม่สามารถเข้าถึง DTI ที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย ก็มีความเป็นไปได้ว่าพวกเขาจะไม่นำมันมาใช้เลย นำข้อบกพร่องออกเพื่อใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่ 

ระบบจัดการข้อมูลดิจิทัลเพื่อการใช้ digital twin
อย่างประสบความสำเร็จ

Digital Twin

เราจะขจัดปัญหาได้อย่างไร คำตอบคือ โดยการปรับใช้ระบบจัดการข้อมูลดิจิทัลที่พัฒนาขึ้นเพื่อจัดการโปรเจ็กต์และ DTI ขนาดใหญ่ เพราะนอกจากจะไม่ต้องใช้ฮาร์ดไดรฟ์ภายในเครื่อง แต่จัดเก็บข้อมูลการวัด 3 มิติไว้ในเซิร์ฟเวอร์กลาง ระบบการจัดการข้อมูลดิจิทัลนี้ยังทำสิ่งต่อไปนี้ได้ด้วย: 

  • ทำให้การจัดการไฟล์และโฟลเดอร์เป็นแบบอัตโนมัติ จึงไม่ต้องใช้โปรแกรมจัดการไฟล์ 

  • รับรองความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของข้อมูลไปพร้อมๆ กับอำนวยความสะดวกในการสำรองข้อมูล 

  • เชื่อมโยงแต่ละ DTI กับข้อมูลเมตาสำคัญที่อธิบายถึงชิ้นงานจริงที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิตที่ใช้ในการผลิตชิ้นงานและกระบวนการวัดที่ใช้ในการผลิต ทำให้เกิดการสร้างและการรับรองความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับของฝาแฝดดิจิทัลแบบ
    ครบวงจร 

  • ช่วยให้ทั้งองค์กรสามารถเข้าถึง DTI ผ่านทางเครื่องมือค้นหาที่
    ค้นพบ DTI ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้คีย์เวิร์ดข้อมูลเมตา 

  • จัดการสิทธิ์การอนุญาตให้ควบคุมผู้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงและสิ่งที่สามารถทำได้กับข้อมูล 

หากต้องการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบจัดการข้อมูลดิจิทัล องค์กรควรพิจารณาสร้างกลยุทธ์ข้อมูลเมตาที่มีการระบุข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับชิ้นงานที่วัดและกระบวนการที่ควรจัดเก็บไว้ในโปรเจ็กต์การวัด 

การสแกนพอยต์คลาวด์ + ระบบจัดการข้อมูล = กระบวนการ digital twin ที่ปรับขนาดได้

องค์กรที่ต้องการใช้กระบวนการ digital twin แบบพอยต์คลาวด์อย่างกว้างขวางในอนาคต ควรใช้ระบบจัดการข้อมูลดิจิทัลอย่าง PolyWorks|DataLoop™ จาก InnovMetric มาปรับใช้เพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการของตนมีความสามารถในการปรับขนาดได้ มีเพียงระบบจัดการข้อมูลเท่านั้นที่สามารถจัดการไฟล์หลายหมื่นไฟล์ และเก็บรักษาข้อมูลเมตาอันล้ำค่าที่จะบอกว่าข้อมูลนี้มาจากไหนและถูกสร้างขึ้นมาได้อย่างไร ระบบในลักษณะนี้จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของทีมโดยช่วยให้ผู้ใช้งาน digital twin สามารถดึงข้อมูลจากระบบได้ด้วยตนเอง โดยไม่ต้องมีคำแนะนำจากผู้ผลิตข้อมูล 

Digital Twin

พบกับพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี digital twin และการจัดการข้อมูลแบบครบวงจรสำหรับองค์กรของคุณ 

PolyWorks|DataLoop คือโซลูชันการจัดการข้อมูลแบบปรับขนาดได้ ซึ่งจะช่วยอำนวยความสะดวกให้กับการเข้าถึงข้อมูลการวัดที่ได้จาก
แหล่งข้อมูลการวัดหลายแหล่ง (CNC CMM เครื่องสแกนด้วยเลเซอร์ ฯลฯ) ที่พร้อมให้วิศวกรและผู้มีอำนาจตัดสินใจทั่วทั้งองค์กรของคุณนำไปใช้งาน
ทำให้ตัดสินใจได้ดีขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น

เลือกตำแหน่งที่ตั้งและภาษาของคุณ

เลือกตำแหน่งของคุณ

Afghanistan

Åland Islands

Albania

Algeria

อเมริกันซามัว

Andorra

Angola

Anguilla

Antarctica

Antigua and Barbuda

Argentina

Armenia

Aruba

Australia

Austria

Azerbaijan

Bahamas

Bahrain

Bangladesh

Barbados

Belarus

Belgium

Belize

Benin

Bermuda

Bhutan

Bolivia, Plurinational State of

Bonaire, Sint Eustatius and Saba

Bosnia and Herzegovina

Botswana

Bouvet Island

Brazil

British Indian Ocean Territory

Brunei Darussalam

Bulgaria

Burkina Faso

Burundi

Cambodia

Cameroon

Canada

Cape Verde

Cayman Islands

Central African Republic

Chad

Chile

China

Christmas Island

Cocos (Keeling) Islands

Colombia

Comoros

Congo

Congo, The Democratic Republic of the

Cook Islands

Costa Rica

Côte d'Ivoire

Croatia

Cuba

Curaçao

Cyprus

Czech Republic

Denmark

Djibouti

Dominica

Dominican Republic

Ecuador

Egypt

El Salvador

Equatorial Guinea

Eritrea

Estonia

Ethiopia

Falkland Islands (Malvinas)

Faroe Islands

Fiji

Finland

France

French Guiana

French Polynesia

French Southern Territories

Gabon

Gambia

จอร์เจีย

Germany

Ghana

Gibraltar

Greece

Greenland

Grenada

Guadeloupe

กวม

Guatemala

Guernsey

Guinea

Guinea-Bissau

Guyana

Haiti

Heard Island and McDonald Islands

Holy See (Vatican City State)

Honduras

Hong Kong

Hungary

Iceland

India

Indonesia

Iran, Islamic Republic of

Iraq

Ireland

Isle of Man

Israel

Italy

Jamaica

Japan

Jersey

Jordan

Kazakhstan

Kenya

Kiribati

Korea, Democratic People's Republic of

Korea, Republic of

Kuwait

Kyrgyzstan

Lao People's Democratic Republic

Latvia

Lebanon

Lesotho

Liberia

Libya

Liechtenstein

Lithuania

Luxembourg

Macao

Macedonia, The Former Yugoslav Republic of

Madagascar

Malawi

Malaysia

Maldives

Mali

Malta

หมู่เกาะมาร์แชลล์

Martinique

Mauritania

Mauritius

Mayotte

Mexico

Micronesia, Federated States of

Moldova, Republic of

Monaco

Mongolia

Montenegro

Montserrat

Morocco

Mozambique

Myanmar

Namibia

Nauru

Nepal

Netherlands

Netherlands Antilles

New Caledonia

New Zealand

Nicaragua

Niger

Nigeria

Niue

Norfolk Island

หมู่เกาะนอร์เทิร์นมาเรียนา

Norway

Oman

Pakistan

ปาเลา

Palestine, State of

Panama

Papua New Guinea

Paraguay

Peru

Philippines

Pitcairn

Poland

Portugal

เปอร์โตริโก

Qatar

Réunion

Romania

Russian Federation

Rwanda

Saint Barthélemy

Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha

Saint Kitts and Nevis

Saint Lucia

Saint Martin (French part)

Saint Pierre and Miquelon

Saint Vincent and the Grenadines

Samoa

San Marino

São Tomé and Príncipe

Saudi Arabia

Senegal

Serbia

Seychelles

Sierra Leone

Singapore

Sint Maarten (Dutch part)

Slovakia

Slovenia

Solomon Islands

Somalia

South Africa

South Georgia and the South Sandwich Islands

South Sudan

Spain

Sri Lanka

Sudan

Suriname

Svalbard and Jan Mayen

Swaziland

Sweden

Switzerland

Syrian Arab Republic

Taiwan, Province of China

Tajikistan

Tanzania, United Republic of

ไทย

Timor-Leste

Togo

Tokelau

Tonga

Trinidad and Tobago

Tunisia

Türkiye

Turkmenistan

Turks and Caicos Islands

Tuvalu

Uganda

Ukraine

United Arab Emirates

United Kingdom

United States

United States Minor Outlying Islands

Uruguay

Uzbekistan

Vanuatu

Venezuela, Bolivarian Republic of

Viet Nam

Virgin Islands, British

Virgin Islands, U.S.

Wallis and Futuna

Western Sahara

Yemen

Zambia

Zimbabwe

เลือกภาษาของคุณ

ยืนยัน