3D 측정 데이터의 모든 잠재력 활용

 

데이터 관리 및 디지털 연결

3D 측정 데이터의 모든 잠재력 활용
 

 

데이터 관리 및 디지털 연결

3D 측정 데이터의  
모든 잠재력 활용

제조 기업은 3D 측정 데이터의 라이프사이클을 디지털 방식으로 정의하고 구현하여 보다 효과적인 관리를 통해 더 나은 의사결정과 품질 향상, 원활한 협업 및 개선된 공정(그리고 수익성 증대까지!)을 실현할 수 있습니다. 

 

 오늘날 빠르게 발전하는 제조 환경에서 제품 개발의 모든 과정에서는 액세스 및 활용이 쉽지 않은 귀중한 데이터가 수없이 많이 생성됩니다. 효율적인 워크플로, 원활한 협업을 보장하고 데이터 기반 의사 결정을 지원하려면 시스템과 개인 간의 데이터 이동 방식을 반드시 디지털 방식으로 관리해야 합니다.

예를 들어, 품질 관리 프로세스에서 생성된 3D 측정 데이터 파일을 생각해 보겠습니다. 놀랍게도 대부분의 회사는 이러한 귀중한 데이터를 3D 측정 장비를 관리하는 컴퓨터의 로컬 디스크에 저장하는 방식을 고수하고 있습니다. 이러한 방식은 데이터 고립을 야기하여 오류의 위험을 증대시킵니다. 3D 측정 데이터를 사용하면 파일 크기가 다수의 부품 검사 프로젝트에서 기가바이트 수준으로 빠르게 증가할 수 있습니다. 파일을 수동으로 처리할 때 먼저 복사하고 압축한 다음 다운로드 지침을 작성하여 상대방이 이를 검색할 수 있게 해야 합니다. 그런 다음 모든 팀원은 지침에 따라 파일을 자신의 컴퓨터에 복사하고 압축을 풀어 복제본을 만들어야 합니다. 이러한 데이터에 접근하는 과정이 느려지고 복잡해질수록 문제 해결 비용이 증가하고 제품 품질이 저하될 위험이 커집니다.

이러한 방식으로 파일을 처리하면 검사 데이터를 사용할 의미가 없습니다. 팀에 전달해야 할 관찰, 제안 또는 수정 사항이 있는 경우 다른 커뮤니케이션 채널을 통해 이를 보내야 합니다. 협업과 제품 개선에는 기본적으로 논의가 필요하지만 그러한 논의가 3D 측정 데이터와 연결되지는 않습니다.

3D 측정 데이터를 지능적으로 수집하고 디지털 방식으로 공유하면, 수동으로 데이터를 공유할 때 발생하는 문제점과 비효율성을 명확히 파악할 수 있습니다. 이를 통해 제품 개발 프로세스의 네 가지 단계 제품 설계, 공정 설계, 검증, 생산을 크게 가속화할 수 있습니다.

디지털 데이터 수명주기 실현

 

특정 데이터 유형의 수명 주기를 추적함으로써, 디지털 방식을 채택했을 때 얻을 수 있는 이점을 쉽게 파악하고 이해할 수 있습니다.

 

예를 들어, 한 항공우주 OEM이 먼 거리에 위치한 공급업체들과의 중요한 소통을 개선하고자 합다. 디지털 데이터 관리 시스템을 통해 공급업체는 3D 측정 데이터를 OEM 기업과 안전하게 공유할 수 있으며, 이를 통해 협업이 대폭 개선됩니다. OEM 기업은 설계 단계에서 중요한 수정 사항을 빠르게 식별하고 정의하여 공급업체와 공유할 수 있으며, 이는 엔지니어링 프로세스를 가속화하는 동시에, 이후 생산 단계에서 수정하기 훨씬 더 비용이 많이 드는 문제들을 조기에 발견할 수 있게 해줍니다. 이 모든 과정이 서로 다른 회사와 국가에 위치한 설계팀과 제조팀 간에 이루어질 수 있습니다!

 

또 다른 예로, 하나의 부품에 대한 3D 측정 데이터는 설계, 엔지니어링, 제조 및 품질 관리 팀 모두에게 유용한 정보를 담고 있을 수 있습니다. 각 부품 개발 과정에서 발생하는 모든 치수 정보를 보다 효과적으로 관리하면, 각각의 팀이 서로 다른 측정 장비에서 수집된 중요 데이터를 각자가 필요로 하는 형식으로 단일 플랫폼에서 바로 확인할 수 있게 됩니다.

 

이러한 가치 있는 3D 측정 데이터를 필요할 때마다 업데이트하고, 저장하고, 나중에 다시 찾아서 활용할 수 있게 하는 것도 큰 이점입니다. 디지털화된 제조 지식이 효과적으로 보존되고 문서화됩니다. 과거 작업의 최신 데이터를 기반으로, 처음부터 다시 시작할 필요 없이, 이후의 작업을 진행할 수 있습니다.

기업 데이터를 개별적인 정보 단위로 보는 개념은 더 이상 유효하지 않습니다. 데이터는 이미 우리 삶의 모든 측면에 깊숙이 침투했으며, 더욱이 서로 복잡하게 연결되어 있습니다. 기업 내에서 하나의 데이터 세트는 여러 사람에 의해 다뤄지며, 다양한 부서의 의사결정 과정에 영향을 미칩니다. 따라서 기업 데이터는 정보 시스템을 통해 유기적으로 순환하는 통합적이고 역동적인 형태로 진화해야 합니다.

치수 제어를 통한 조직 전반에 걸친 획기적인 효율성 향상

 

더 나은 생각에서 더 나은 도구가 생기고, 더 나은 도구에서 더 나은 제품이 생깁니다.

Deloitte의 보고서에 따르면, 데이터를 기반으로 품질 관리를 효과적으로 수행하는 조직은 결함률이 최대 30%까지 감소하는 것으로 나타났습니다. 이러한 큰 성과를 이루기 위해서는 제품 개발 및 제조 과정 전반에 걸쳐 데이터를 효율적으로 수집하고, 공유하며, 분석하고, 품질 관련 문제에 신속히 대응할 수 있는 디지털 프로세스가 필요합니다.

강력한 디지털 데이터 관리 시스템을 도입하면 제조 기업의 운영 방식을 획기적으로 변화시킬 수 있으며, 3D 측정 데이터가 가진 잠재력을 최대한 발휘할 수 있게 됩니다. 제조 기업들은 3D 측정 데이터의 생성, 정의 및 디지털 데이터 라이프사이클 관리를 통해 새로운 수준의 성공을 거두고 있습니다. 데이터 라이프사이클의 디지털 접근 방식을 채택하면 기업의 규모와 상관없이 다양한 이점을 경험할 수 있습니다.

 

무엇보다 데이터의 전체 라이프사이클을 추적하고 관리할 수 있는 능력을 갖추게 되면, 기업은 더 빠르게 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있게 됩니다. 데이터를 통해 귀중한 통찰력을 얻어내어 제품 디자인을 개선하고 프로세스를 향상시키며 궁극적으로 더 높은 품질의 결과물을 창출할 수 있습니다. 이는 제조 기업의 수익성 증가로 이어집니다.

또한 디지털 데이터 관리 시스템은 제품 개발 과정에 참여하는 다양한 시스템과 구성원들을 원활하게 연결하여 협업을 촉진합니다. 데이터를 수동으로 공유하고 중복 관리하는 대신, 팀은 동일하고 정확하며 최신의 정보를 즉시 활용할 수 있게 되어 오류의 위험을 제거하고 전체적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

 PolyWorks|DataLoop™ 와 같은 데이터 관리 솔루션은 하이퍼링크, 태그 지정, 알림 등 현대적인 디지털 커뮤니케이션 기술을 프로세스에 도입합니다. 또한, 각 검사 프로젝트 내에 토론 스레드를 제공하여 내부 및 외부 협력자 간의 정보 교환을 원활히 함으로써 물리적 거리에 관계없이 효과적으로 소통할 수 있도록 지원합니다.

강력한 디지털 관리 지식과 
전문성 구축 시작 

PolyWorks|DataLoop는 데이터 관리 방식을 혁신하여 엔지니어와 의사 결정자들이 공급업체가 보안 액세스를 통해 제공한 3D 측정 정보를 포함하여 여러 출처로부터 방대한 측정 데이터를 원활히 활용할 수 있게 합니다. 데이터 검색 및 분석이 간소화되어 더욱 빠른 의사 결정, 향상된 생산성, 최적화된 프로세스를 실현합니다. PolyWorks|DataLoop를 통해 계측 데이터의 활용 방식을 혁신하고 경쟁력을 유지하세요.

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